跟着电动汽车与智能电网的快速开展，电池储能体系的需求正快速增长。大规模电池体系导致的不共同性问题日益凸显。本文体系总述了锂离子电池不共同性。从资料、制作到使用环节，每个环节的工艺条件都会影响电池共同性。电池组不共同性的危害包含增加体系故障率、下降使用性能以及加快寿命衰减。不共同性点评办法可概括为根据统计、根据机器学习和根据信息交融的办法。此外，从生产工艺、分选技能、拓扑结构优化、均衡控制及热办理等方面总述了电池不共同性的改善措施。此外，本文还揭示了电池不共同性研讨面对的应战与未来开展方向，以期启示高效运营与保护的大规模电池储能体系.

图文摘要

动力危机与环境污染已成为世界各国一起面对的难题[1]。电动汽车(EV)与电池储能体系(BES)技能的开发利用是应对这些问题的有用手段[2]。作为EV和BES的核心组件，电池组在能量存储与缓冲中发挥着关键作用。锂离子电池凭仗其循环寿命长[3]、电压平台高[4]、自放电率低[5]、无记忆效应[6]等优势，成为电池组的首选计划。
为满足读档的高电压与大功率需求，常选用大量电池单体串联或并联方式。大规模电池组不可避免地面对共同性问题。若电池组不共同性严峻，将下降其使用性能乃至威胁体系安全[7]。建立有用的点评办法对体系安全、高效及可靠运转具有重要意义。电池组作为复杂的电-热耦合体系，其性能受多重因素影响[8]。清晰不共同性传播机制对进步体系共同性具有重要意义。尽管已有大量文献针对电池组不共同性的点评与改善展开研讨，但大都工作彼此孤立，缺少包含共同性清晰界说、影响机制、不共同性危害、点评办法及改善措施在内的体系性点评体系。
鉴于上述问题，本研讨从综合视角对电池不共同性问题进行了体系总述与评析。重点环绕不共同性成因、危害影响、点评办法、改善措施及未来开展趋势等维度展开论述。详细而言，电池资料差异、制作工艺差异及服役工况差异均可引发电池不共同现象。依据办法论差异，现有不共同性点评办法可概括为根据统计分析的点评办法、根据机器学习的点评办法以及根据信息Fusion的点评办法三大类。电池组的不共同性会进步故障率、下降整体性能并加快寿命衰减。为缓解电池组不共同性问题，可通过先进技能改善生产工艺、分选手段、拓扑规划、均衡控制及热办理战略。此外，本文展望了电池不共同性研讨面对的应战与开展前景。本总述对产业界、国家和地区层面以及科研决策者均具有重要参阅价值。首先，对于职业而言，本总述全面论述了锂离子电池储能体系中的不共同性问题及针对性改善措施，为产业开展供给参阅。其次，在国家/地区层面，本研讨为动力方针制定者供给了重要依据，有助于制定相关法规规范以推进该领域的规范开展。最后，本总述对科研人员与方针制定者同样具有指导意义，为其在实施使用与完成方针目标方面供给战略指引。主要奉献概括如下：

• 1)
  The causes, hazards, evaluation methods, and improvement measures of inconsistency for BESs are systematically reviewed.
• 2)
  The mechanism of inconsistency formation and coupling relationship with factors are qualitatively analyzed.
• 3)
  The inconsistency improvement measures for BES are discussed in detail from manufacturing processes, sorting techniques, topology optimization, equalization, and thermal management.
• 4)
  The consistency improvement measures under fixed topology have been experimentally verified.
• 5)
  The future challenges and prospects are summarized from the perspectives of revealing consistency mechanisms, BMS applications, cloud computing, and big data analysis.